筹谋一门买卖需要的妙技多得惊东谈主：记账、假想、市集调研、居品设立……大公司不错雇专东谈主来作念这些事，小企业频频莫得这个要求。

请不起专东谈主，AI不错顶上。记账、假想、市集调研这些事，目下的AI模子固然不圆善，但仍是作念得够用了。错误是分了了哪些事交给AI没问题，哪些事还得我方来。

目下灵验的案例是，小企业主不祥把AI当成行政布告，并从中获益。底下来看一位私东谈主家教怎样用AI省下这些时分，把元气心灵留给的确伏击的事。

山姆·芬尼根-德恩（SamFinnegan-Dehn）的正职是在一家慈善机构作念筹款责任，业余时分他在伦敦家中给大学生作念数学和玄学的私东谈主率领。这份副业让他不错用上我方的玄学学位，把对这个学科的好奇传递给学生。

但见学生仅仅当好别称家教的一小部单干作。他还得备课、找新的阅读材料、出功课、设立票、跟进学术动态——这些全要在正职之余完成。事情一多，他就莫得饱和的时分去拓展学生名单。

于是他开动用AI维护收拾日常事务，AI在他扫数的电子条记本里充任了布告的扮装。他普通会在条记里顺手记放学生的过程、新发现的阅读材料等，AI就像是他的第二个“大脑”，帮他把洒落在各处的思法串起来。

他试过Claude和ChatGPT等不同用具，终末采用了NotionAI，因为它跟他的教训条记整合得更好——那些条记散布在Notion应用的不同标签页里。芬尼根-德恩无须AI来制作教训践诺，但他会让NotionAI录下与学生的会面（征得学生高兴后），然后行使自动生成的撮要来调度教训计谋。比如他从AI的撮要中发现某种教训要领似乎对某个学生不太管用，下次就会换一种时势。

除此除外，NotionAI还帮他制定目标、草拟课程条记、设立票、生成和同步酬酢媒体帖子。拿目标制定来说，芬尼根-德恩说他了了我方的弥远目标，但不一定总能思了了达成目标的具体门径。他用AI来填补这个空缺。他先写下一个“北极星”目标，比如年底前达到一定的学生数目。然后让AI证实他在应用里仍是积贮的个东谈主档案，生成兑现目标所需的门径。终末他再扫视这些淡薄，决定先作念哪些。

Notion作念条记软件仍是好多年了。2023年底推出的AI附加功能目下不错跟好多在线分娩力用具买通，爱游戏·体育世界杯(中国)官方网站包括邮件客户端、日期集成，以及最近发布的智能体。这种程度的数据买通激发了一些遁藏方面的担忧，但也确乎能让它成为一个特殊广泛的捏造助手。

NotionAI瞄准的好多任务不太需要创造力，更多是机械性的责任：在不同文档之间同步信息、翻找往时的条记之类。这让它对时分有限的小企业主非常有蛊惑力，尤其是在处分琐碎事务方面。

也有公司在设立针对特定行业的用具。比如亚利桑那州尤马市的Grandma'sQuiltShop（一家拼布手工店）在用一款叫Rain的软件，这套用具专为手工行业假想，不错自动生成库存商品的容貌和订价。店主说这款AI用具把上架商品所需的时分裁汰了60%到80%。

天然也有不及。芬尼根-德恩说NotionAI有些方位用起来“挺笨的”。何况AI附加功能每月要花20好意思元。跟扫数新用具相通，小企业主应该厚爱算一笔账：AI带来的后果擢升和可能遭遇的繁难，加在系数值不值这个价，如故我方动手反而更合算。

如若你在考虑AI能不成帮你筹谋买卖、或者让责任的某个要道纵情极少，不错参考以下几点：

采用之前多比拟。大谈话模子需要你输入的数据来完成任务，是以你输入信息的时势最佳对你和模子皆便捷。关于好多条记类AI就业来说，这意味着你最佳平直在它的平台上作念条记，省得过后再导入。正因为如斯，在参加一个AI生态系统之前，先把各家选项好好比拟一下。

用AI补短板。思思你手头缺什么妙技，望望AI能不成帮你培训或者平直代劳。但要刺眼：AI会编造信息、会犯错，是以瞄准确性要求高的方位，如故让东谈主来把关。

AI不老是最佳的用具。有现成的纯属决策时，就用现成的。比如处分支付，用Shopify或Square这么的现存平台比我方用AI写一个要安全得多。

敏锐信息考虑用土产货模子。咱们此前报谈过在线AI模子露出敏锐数据的风险，也有大皆报谈揭示AI公司会在你向聊天机器东谈主发问时汇注你的数据。即使你的买卖不波及个东谈主信息，也可能有一些践诺你不思公开。这种情况下不错用开源模子在土产货运行，而不是用ChatGPT、Claude等在线就业。好讯息是，目下一些大谈话模子仍是不错在条记本电脑和袖珍台式机上跑了。

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