当AI征战器具遇上居品想维，会碰撞出怎样的火花？一位零代码基础的居品司理用Codex打造的macOS番茄时钟期骗「专注技术」，不仅考据了AI征战的可行性，更揭示了需求界说的要津作用。从液态玻璃殊效的调试到PRD的精确传递，这场东说念主机互助实践为AI居品征战提供了可贵范式。

最近我用Codex寂寞征战了一个居品，是苹果电脑macOS上的番茄时钟期骗，叫「专注技术」。

之前我也用AICoding作念过一些网页，还有小游戏。但仅仅一些Demo，用来演示和写需求文档的。

此次的期骗相称肤浅，但在我学习职责时，它能给我倒计时，提醒我专注，免得我又去刷短视频。用了一周，专注度和着力齐上来了。

看成一个不懂编程的AI居品司理，我一转代码齐没写，半天时代，就作念出这样一个期骗，还开源发布到GitHub（见文末）。

嗯，挺有树立感的。

今天就给全球共享一下，我用AICoding这个居品的心得。

先肤浅先容下这个居品。

这是一个倒计时器具。大开诞生面板，默许25分钟，探究每个东说念主习尚不同，我作念成了可拖拽调养时代的野心。

倒计时的数字和按钮情愫不错自界说。倒计时的数字不错遴荐在菜单栏、桌面或者两个齐理解。

要是遴荐有桌面，开启后，桌面上会有一个倒计时数字，一直提醒我方剩下若干时代，给我方紧要感，时代到了响声提醒。

鼠标移上去，会有一个液态玻璃的卡片，不错粗略拖动调养位置和尺寸。

1、AI征战居品不难，难的是界说需求

作念完这个期骗，我最首要的感受是，用AI征战居品并不难，难的是清醒、准确地界说需求。

咫尺Vibecoding很火，许多东说念主说，一句话就能让AI生成一个App，生成一个酷炫的网站。这些东西，用来演示不错。

但要是你想用AI作念居品，来处分个东说念主或者公司的某些问题，要能牢固地使用，就没那么肤浅了。

为什么这样说呢？一运行，我也想偷懒，我想我是作念居品的，我应该能把需求说清醒，是以我班师就用一句话让AI帮我作念一个番茄时钟，甘休呢？断事如神，翻车了。

你看，这是我用ClaudeCode加KimiK2.6模子，作念出来的后果。这个诞生面板在桌面上竟然拖不动，功能有Bug，UI不和谐，倒计时数字在桌面上，这些暗影、步地齐不好。

我知说念，这不是模子不行，是我没把需求抒发清醒，莫得给它满盈明确的功能逻辑和野心表率。

2、别一上来就让AI写代码

有了这个资历熏陶，我就学乖了，依然老真挚实用作念居品的那一套要领，让AI输出居品职责中每一步的产物，给下一步当高下文。

于是，我先把看法告诉GPT，让它帮我出一版原型，但出来后果中规中矩，不是我要的立场。

是以，我依然手搓画了一个原型给它。

此次它生成的后果，我相比舒心，不错当UI野心稿了。

有了这个野心稿，再让它野心期骗的Logo，出来几版齐挺好的，爱游戏·体育世界杯(中国)官方网站我选了一个最从简的。

接着，我拿这个野心，跟Gemini相似，让它生成居品需求文档（PRD）。你看，这份文档，从野心表率到功能需求、情状、交互，齐刻画得很清醒。

然后，我才把PRD和野心稿图片沿途丢给Codex，用GPT-5.5来写代码。

这回有了满盈的高下文，教唆词其实也不需要太多，它征战出来的初版就能用了。

是以，别一上来就让AI写代码，先理清醒需求，界说好野心表率，给AI提供明确的高下文。

AI拿到的信息越完满，它写出来的东西，才越接近咱们想要的。

3、AI卡壳的时候，别催它，要给它「指路」

用AI写代码，出Bug、后果不合，是常态，需要咱们多测试，给AI响应，让它去修改。

这个边幅里，我遭遇最难办的问题，是我让它作念macOS的液态玻璃后果，它作念出来竟然是磨砂玻璃，透顶不是我要的。

我还装了一个叫「MacosDesign」的Skill，它也调用了，但改了好几轮，依然没弄好。

这让我鉴定到，不是它不接力，而是macOS的液态玻璃是新的野心，要用新的结束方式，而它还在用旧的。

于是，我换个想路，先用Gemini查贵府，给淡薄，把这些印迹整理成教唆词，再让GPT上网去查处分决策，率领它去查苹果官方最新的征战文档。

真实，它一查就显着，花了10分钟重构，后果就出来了。

这件事给了我启发：咱们用AI写代码，不行当废除掌柜，全部指望它。咱们除了要抒发好需求，还要了解一些居品征战的东西，在它处分不了问题、卡壳时，咱们要指引它去寻找谜底。

4、通用、访佛的事情，千里淀成Skills

看到这里，有一又友可能会问：这个过程，你为啥毋庸Skills？

其实我没用，是想测试GPT-5.5的智商，况且，唯有我方跑通完满的进程，才智更好地野心属于我方的Skills。

这个边幅诚然肤浅，但有几个法子在其他边幅也能用到。这就疏淡合适作念成Skills。比如：

从一个弄脏看法，梳理出清醒的PRD；

从PRD到原型，再到UI的野心；

特定平台或团队的征战条件（如macOS征战、公司代码表率）。

这些要是每次齐从新跟AI相似，每次齐在从新造轮子，既赔本时代，也赔本Token。

接下来，我会把这些Skills作念出来，再作念新边幅，就能班师复用。

以下是这个期骗在GitHub上的连气儿，接待下载体验，要是以为有效，牢记顺遂点点星

爱游戏·体育世界杯(中国)官方网站